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特色医学中心在全军率先引入和开发了全新科教研智能化工作平台

2024年12月18日 08:27 作者:孙鹏 张金龙 李冰雪 发布单位:空军特色医学中心 发布范围:公开 阅读:

随着医学教育的迅猛发展,传统教学模式已无法满足现代医学教育的诸多需求,创新的教学工具和高效的教育模式越来越成为培养优秀住院医师的关键环节。近日,特色医学中心在全军率先引入和开发了全新科教研智能化工作平台,标志着中心医学影像科的住院医师规范化培训模式进入智能化新阶段。

构建智能化、个性化教学新模式

面对影像学的快速发展,医师们亟需掌握更多专业技能。新平台以更先进的教学和科研功能,为他们提供了更加智能便捷的学习方式。在线学习,随时充电。平台涵盖丰富的学习资源,从MR、CT到X线,各类疾病知识库、征象库、典型病例库一应俱全。可实现全天在线学习,不断充实知识储备。

“思维实训系统”是该平台的一项特色功能,通过模拟真实场景,引导医师们进行自主诊断训练。这种实战化的学习方式,大大提高了他们的实践能力和诊断准确性。

全流程记录,建立专属影像病例数据库。以往早读片只能通过纸笔来记录信息。自从引入新平台后,医师们可实现全流程自主记录留存。此外,每一次学习诊断,每一个罕见病例,都能作为资料为实现高质量发展提供强大数据支撑。

教学任务高效执行教学质量稳步提升

通过改变传统教学模式,平台提供在线考试系统,支持实时反馈与自动评分。不仅减轻了教师的阅卷负担,还能让学生及时了解学习情况,实时掌握重点难点。

特有的病例讨论学习系统,支持针对同一患者多次检查或多模态检查的动态跟踪学习。教师可根据病例自动生成教案,有效缩短备课时间。此外,丰富的资源积累也为后续书籍出版、科研数据整理等工作提供了极大便利。

科研病例轻松收集数据价值深度挖掘

新平台集中解决了零散影像数据难以集中管理等问题,为科研提供了强有力的数据支持。平台提供的科研病例库,将应用自然语言处理与影像深度学习技术相结合,对疾病的临床与影像数据进行了结构化处理。可实现对数据的结构化存储、管理与应用,为疾病科研提供了准确全面的数据支持。

通过平台轻松收集、整理和分析各类影像数据,不仅为科研工作提供了宝贵素材,还能帮助深挖数据价值,更好实现对资源的有效转化。

此次成功引入的科教研智能化平台,融合了人工智能,提供了教学、考试、 检索、知识库建设、科研病例库等丰富功能,切实以信息化手段助力住培教学工作高质量发展。

责任编辑:杨颜