在刚结束的中华医学会病理学分会全国年会上，空军军医大学病理学科团队与香港中文大学多媒体实验室联合开发的全球首套“具身智能病理捞片系统”，展现了从“物理源头”到“诊断大脑”的病理全程智能化的前景。该系统在解决部分制片环节依赖人工的同时，构建了以病理AI大模型PathOrchestra支撑的“诊断-模型生产”的全栈式智慧病理平台。

作为国家级重点学科、陕西省疑难病理会诊中心，病理科面对日益增长的临床诊疗需求，主动嵌入前沿科技，全面推进病理全流程“数智化”转型。病理科王哲主任向年会专家重点介绍了医院“智慧病理”建设的三大核心成果，以及借助产研融合之力，构建病理智能化发展的完整体系。

“人工捞片全凭经验，精度难把控、效率上不去。”针对病理切片制片环节长期存在的行业痛点，王哲主任团队携手香港中文大学李鸿升教授团队，历经反复研发打磨，推出全球首套“具身智能病理捞片系统”。

为赋予机器超越“人眼人手”的操作极限，研发团队创新打造专用数据采集夹爪，依托空军军医大学病理学科团队真实临床应用场景，深度采集资深专家操作轨迹与切片状态数据，“训练”出核心“具身制片大脑”。该“大脑”可自主调度感知与动作模块，统筹负责任务规划、状态监控与资源分配，实现制片全流程的智能调控。

三大核心突破创新满满：精度拉满，30Hz实时视觉捕捉如同“高清鹰眼”，300毫秒决策反馈快过人类眨眼速度，每一个操作细节都精准可控。首创“主动拨片”，面对水面切片褶皱、折叠、破损等复杂工况，机械臂灵活模拟技师指尖动作，主动进行“预物理干预”，轻轻剥离瑕疵、引导切片至最佳捞取位姿。重塑制片标准，125Hz高频精细执行，让每一张切片的制作都保持高度稳定与一致，从物理源头为后续阅片的准确性与效率筑牢根基。系统成功落地应用，标志着病理制片正式从“经验手工时代”迈入“精准智能时代”，为病理行业自动化发展奠定坚实基础。

如果说具身智能系统解决了“动手”难题，那么“病理工作Agent”则补齐了“动脑”短板。空军军医大学病理学科团队创新引入这一“智能中枢”，让其贯穿诊断全流程，从病理导航阅片、多模临床信息整合诊断，到患者报告解读、全流程质控审核，实现一体化智能升级，为新一代病理科建设指明了方向。

（病理AI诊断系统整合了病理工作Agent）

病理工作Agent以多模态大模型技术为核心驱动力，深度融合病理影像、临床数据与医学知识库，打造面向临床诊断与模型生产双场景的数智化解决方案，推动病理科从“工具辅助”向“智能生产”转型。

一系列的亮点不断推出：病理导航阅片功能精准模拟人类阅片思路，有效提升阅片效率与诊断准确性；患者报告解读功能将专业诊断信息通俗化传递，助力患者更好理解病情；自然语言驱动的模型训练能力，可快速将院内临床知识转化为AI诊断能力，加速智慧病理的落地应用。

与此同时，依托PathOrchestra大模型与病理工作Agent的协同驱动，集成扫描-制片双重AI质控、多模态深度分析、虚拟染色、免疫荧光、以图搜图，以及多部位多病种智能辅助诊断等多项核心功能，全方位覆盖病理诊断全流程，实现诊断环节的提质增效。

2024年7月，空军军医大学病理学科团队发布国内首个病理AI大模型PathOrchestra，实现病理AI领域从“单模专病”到“一模多病”跨越式发展。传统医疗AI多为“单点模型”，难以应对病理科成百上千种少见病种长尾诊断场景。为此，医院率先部署“智慧病理模型生产平台”，打破传统数据分散、维度单一局限，支持影像、分子、基因等多组学数据综合分析与训练。

（落地病理AI模型生产平台）

该模型生产平台专为病理医生设计，实现零代码开发AI模型——病理医生无需掌握编程技能，即可利用自身专有数据开发垂直模型，将传统12-24个月以上的模型开发周期，大幅压缩至约2个月，跑通了“院内训练、院内验证、院内应用”的AI-LDT（Local Development Test）自训练新模式。这一突破，让医院得以将自身临床数据优势、专家经验与科研能力，快速、自主地转化为定制化AI诊断能力，真正掌握智慧病理发展的“主动权”和“进化权”。